助力改善質量管理和提高整體設備效率

　　來自杜爾DXQanalyze產品家族的新款DXQplant.analytics軟件能提高涂裝車間的首次運行效率，減少返工，在進行系統故障分析的同時，助力涂裝車間操作員提高生產質量和效率。該款軟件利用人工智能算法和數據驅動的機器學習，可及早檢測出系統故障模式及其成因，并能更加容易地定位故障源。

　　作為首款市場化的涂裝車間AI應用，DXQplant.analytics配備高級數據分析模塊，可基于大量數據進行故障分析，并判斷故障屬于隨機性故障還是系統性故障（如：特定顏色反復出現缺陷），然后通過識別出來的故障模式，定位導致故障的工藝步驟。該軟件簡化了故障檢測及成因分析，可快速定位和修復難以定位的系統性生產質量缺陷，并避免未來可能出現的故障，從而提高了首次運行率。

　　對每臺車身進行數據記錄

　　DXQplant.analytics在表面檢查過程中以數字方式記錄每臺車身的質量信息。此外，各個加工步驟的工藝參數、警報和異常情況對車身的數據記錄進行了補充。每臺車身都有一個數字文件，模擬整個生產和生命周期，包括發現的任何故障。機器學習可以幫助識別數據記錄中的模式和相關性。如涂料中經常發現污染物，該軟件會將其檢測出，并立即報告故障的潛在成因。

　　讓故障分析更為便捷

　　重復性涂料缺陷的檢測非常費力，且定位該類故障既耗時又昂貴。DXQplant.analytics會將有問題的故障源標記出來，并通知質量經理，同時還會提供有針對性的幫助來分析原因。該軟件還可以制作關聯圖，并自動生成報告，可以輕松地記錄分析結果，并分享給同事、員工和管理人員。該軟件還具備一體化文檔功能，可幫助用戶保存和管理已定義的優化措施，并跟蹤監測其對質量的影響。因此，DXQplant.analytics能夠有針對性地幫助涂裝車間操作員提高首次運行率，從而提高設備綜合效率（OEE）。

　　在整個生命周期提供全面的服務

　　為了將軟件的性能發揮至最佳，用戶必須將軟件更新至最新版本。此外，通過DXQsupport軟件，杜爾還為客戶提供使用和維護其數字解決方案的全面服務包。為整個軟件的生命周期提供支持，提高軟件的可用性、性能和質量，并保持最佳性能。除定期更新軟件外，杜爾還配備專家團隊，持續監控現場生產活動，以便在出現故障或異常情況時迅速做出反應。同時，杜爾還提供全面的模塊化培訓，幫助操作員充分發揮DXQ產品組合的性能。

圖1：DXQplant.analytics能有針對性地幫助涂裝車間操作員提高首次運行率，從而提高設備綜合效率

圖2：DXQplant.analytics利用機器學習，可識別數據記錄中的故障模式和故障-成因相關性